最新正規化更新時間
10/20/2018, 9:46:40 AM
規模
全部課程
3,469
100%
學士2,890 / 83.3%
碩士406 / 11.7%
博士76 / 2.2%
在職/專班碩士0 / 0.0%
進修學士0 / 0.0%
非學位97 / 2.8%
授課形式
線上課程
0
0.0%
學士0 / 0.0%
碩士0 / 0.0%
博士0 / 0.0%
在職/專班碩士0 / 0.0%
進修學士0 / 0.0%
非學位0 / 0.0%
部分與整體
EMI 課程領域分布
依課程領域顯示 EMI 課程的組成比例。
部分與整體
線上課程領域分布
依課程領域顯示線上課程的組成比例。
此圖表目前沒有資料。
課程競爭力指數
EMI 指數
5.5%
190 / 3,469
計算式
EMI 課程數 / 全部課程數
英語授課課程占整體課程的比重。
AI 指數
3.4%
119 / 3,469
計算式
AI/ML 課程數 / 全部課程數
AI/ML 相關課程占整體課程的比重。
AI 深度
5.9%
7 / 119
計算式
高階 AI 課程數 / AI 課程數
高階 AI 課程占 AI 課程集合的比重。
全球 AI 指數
13.4%
16 / 119
計算式
(EMI ∩ AI 課程數)/ AI 課程數
衡量學校是否以英語提供 AI 教育的核心指標。
綜合判讀
4.9%
(EMI 指數 + AI 指數 + AI 深度)/ 3
`EMI`、`AI`、`QUALITY` 三者等權重平均。`Global AI Index` 作為關鍵解讀訊號,單獨展示而不併入主綜合值。
排名
EMI 課程領域分布
依課程領域顯示 EMI 課程的組成比例。
排名
各學制 EMI 課程數
依學制比較 EMI 集中度。
排名
EMI 前 15 名學系
依 FT 視覺詞彙使用水平長條排名。
排名
EMI 前 15 名教師
教師層級的 EMI 集中度。
資料表
EMI 前 15 名學系占比
EMI 子集合中的學系貢獻。
資料表
EMI 前 15 名教師占比
EMI 子集合中的教師貢獻。
| 名稱 | 數量 | 比率 |
|---|---|---|
| 牟德明 | 5 | 2.6% |
| 劉恩廷 | 4 | 2.1% |
| 廖揚立 | 4 | 2.1% |
| 陳兆衡 | 4 | 2.1% |
| Giorgio L. Risso | 3 | 1.6% |
| 伍大開 | 3 | 1.6% |
| 曾韻心 | 3 | 1.6% |
| 林賢龍 | 3 | 1.6% |
| 王文聖 | 3 | 1.6% |
| 簡士超 | 3 | 1.6% |
| 許佳璵 | 3 | 1.6% |
| 謝孟成 | 3 | 1.6% |
| Fliegel Michal | 2 | 1.1% |
| Simon Richards | 2 | 1.1% |
| 丁美靜 | 2 | 1.1% |
| 吳紀瑩 | 2 | 1.1% |
| 季廷恩 | 2 | 1.1% |
| 安大衛 | 2 | 1.1% |
| 張大民 | 2 | 1.1% |
| 李月仙 | 2 | 1.1% |
| 林懷恩 | 2 | 1.1% |
| 林瑞發 | 2 | 1.1% |
| 林立謙 | 2 | 1.1% |
| 柯馬克 | 2 | 1.1% |
| 武氏紅芳 | 2 | 1.1% |
| 江宜芳 | 2 | 1.1% |
| 王益文 | 2 | 1.1% |
| 王雅慧 | 2 | 1.1% |
| 盧馬汀 | 2 | 1.1% |
| 蔡汶君 | 2 | 1.1% |
| 裴紹武 | 2 | 1.1% |
| 辛紹志 | 2 | 1.1% |
| 陳依依 | 2 | 1.1% |
| 陳倩儀 | 2 | 1.1% |
| 陳柏全 | 2 | 1.1% |
| 韓伊莎 | 2 | 1.1% |
| 顏厚棟 | 2 | 1.1% |
| 顏榮軒 | 2 | 1.1% |
| 黃慧慈 | 2 | 1.1% |
| 黃禮林 | 2 | 1.1% |
| 黃秋煌 | 2 | 1.1% |
| 黃迎珈 | 2 | 1.1% |
| 黃青雲 | 2 | 1.1% |
排名
EMI 課程上課時間熱力圖
依星期×時段顯示 EMI 課程數
格內數值:課程數
| Mon | Tue | Wed | Thu | Fri | Sat | Sun | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ~09:00 | 9 | 3 | 3 | 2 | 3 | ||
| 09–12 | 17 | 16 | 18 | 17 | 21 | ||
| 12–18 | 25 | 30 | 21 | 26 | 18 | ||
| 18+ | 1 |
來源
來源:依 `schoolId` 對正規化課程資料聚合,並由 `detail.indicators.docStats` 呈現。
註記
`AI Depth` 使用高階 AI 主題偵測,`Global AI Index` 以 EMI 與 AI/ML 課程交集計算。每個指標卡都直接顯示計算式。