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NTUST 課程資料統計

國立臺灣科技大學

最新正規化更新時間

10/20/2018, 9:46:40 AM

規模

全部課程

1,843

100%

學士1,484 / 80.5%
碩士209 / 11.3%
博士5 / 0.3%
在職/專班碩士139 / 7.5%
進修學士0 / 0.0%
非學位6 / 0.3%

國際化

EMI 課程

554

30.1%

學士451 / 81.4%
碩士78 / 14.1%
博士3 / 0.5%
在職/專班碩士16 / 2.9%
進修學士0 / 0.0%
非學位6 / 1.1%

AI 供給

AI/ML 課程

67

3.6%

學士29 / 43.3%
碩士26 / 38.8%
博士0 / 0.0%
在職/專班碩士12 / 17.9%
進修學士0 / 0.0%
非學位0 / 0.0%

授課形式

線上課程

0

0.0%

學士0 / 0.0%
碩士0 / 0.0%
博士0 / 0.0%
在職/專班碩士0 / 0.0%
進修學士0 / 0.0%
非學位0 / 0.0%

部分與整體

EMI 課程領域分布

依課程領域顯示 EMI 課程的組成比例。

部分與整體

線上課程領域分布

依課程領域顯示線上課程的組成比例。

此圖表目前沒有資料。

課程競爭力指數

EMI 指數

30.1%

554 / 1,843

計算式

EMI 課程數 / 全部課程數

英語授課課程占整體課程的比重。

AI 指數

3.6%

67 / 1,843

計算式

AI/ML 課程數 / 全部課程數

AI/ML 相關課程占整體課程的比重。

AI 深度

16.4%

11 / 67

計算式

高階 AI 課程數 / AI 課程數

高階 AI 課程占 AI 課程集合的比重。

全球 AI 指數

35.8%

24 / 67

計算式

(EMI ∩ AI 課程數)/ AI 課程數

衡量學校是否以英語提供 AI 教育的核心指標。

綜合判讀

16.7%

(EMI 指數 + AI 指數 + AI 深度)/ 3

`EMI`、`AI`、`QUALITY` 三者等權重平均。`Global AI Index` 作為關鍵解讀訊號,單獨展示而不併入主綜合值。

排名

EMI 課程領域分布

依課程領域顯示 EMI 課程的組成比例。

資料表

EMI 課程領域分布

依課程領域顯示 EMI 課程的組成比例。

名稱數量比率
工程28050.5%
通識/其他12021.7%
人文539.6%
商管407.2%
理學295.2%
設計/藝術244.3%
社會科學71.3%
生命科學/醫療10.2%

排名

各學制 EMI 課程數

依學制比較 EMI 集中度。

資料表

EMI 各學制占比

EMI 學制分布的來源表。

名稱數量比率
學士45181.4%
碩士7814.1%
博士30.5%
在職/專班碩士162.9%
進修學士00.0%
非學位61.1%

排名

EMI 前 15 名學系

依 FT 視覺詞彙使用水平長條排名。

排名

EMI 前 15 名教師

教師層級的 EMI 集中度。

資料表

EMI 前 15 名學系占比

EMI 子集合中的學系貢獻。

名稱數量比率
外語課程7112.8%
應用外語系407.2%
先進科技全英語外國學生專班386.9%
工業管理系336.0%
機械工程系295.2%
材料科學與工程系285.1%
化學工程系254.5%
營建工程系254.5%
資訊工程系244.3%
全球發展工程學士學位學程193.4%
電子工程系183.2%
電機工程系173.1%
MBA173.1%
企業管理系152.7%
建築系142.5%

資料表

EMI 前 15 名教師占比

EMI 子集合中的教師貢獻。

名稱數量比率
Loke Kar Seng50.9%
沈上翔50.9%
Adhimoorthy40.7%
Hairus40.7%
Iman Adipur40.7%
RENAN S. MAGLASANG40.7%
張麗珍40.7%
曾修暘40.7%
林家欣40.7%
武德勝40.7%
洪倩文40.7%
許聿靈40.7%
金台齡40.7%
陳安頎40.7%
高夢瑤40.7%
黃子玲40.7%

排名

EMI 課程上課時間熱力圖

依星期×時段顯示 EMI 課程數

格內數值:課程數

MonTueWedThuFriSatSun
~09:00
10
10
9
7
09–12
35
52
48
49
46
12–18
61
80
83
69
61
18+
2
6
4
2
1

來源

來源:依 `schoolId` 對正規化課程資料聚合,並由 `detail.indicators.docStats` 呈現。

註記

`AI Depth` 使用高階 AI 主題偵測,`Global AI Index` 以 EMI 與 AI/ML 課程交集計算。每個指標卡都直接顯示計算式。